理解状态
连接设备、环境与负荷数据，理解系统正在如何运行。
工业智能决策公司定位
世界模型 + 强化学习当前技术主线
工业时序基础模型运行表征 · 跨站点复用
感知 ⇄ 执行 ⇄ 反馈
工业时序基础模型
学习工业动态，探索跨站点复用
运行表征·动态预测·跨站点适配
FROM DATA TO ACTION
让智能，从读懂数据走向控制现场
工业能源的价值，落在每一次有依据、可执行、能反馈的运行决策里。
推演变化
结合物理机理与系统模型，评估不同控制动作的影响。
执行决策
通过 AIBox 下发控制指令，让优化策略进入真实现场。
验证效果
读取执行反馈，在明确工况与测量口径下复核运行价值。
SUPER AGENT × AIBox
超级智能体，
面向工业现场的决策与控制
组织感知、决策与反馈，承载安全、节能、运维和管理四类能力。
AIBox 是现场部署与控制执行的载体，连接既有设备与控制系统，让智能体的策略进入运行闭环。
了解超级智能体AIBox
感知接入 · 控制执行 · 运行反馈
CORE TECHNOLOGY
从物理建模，到运行智能
以世界模型与强化学习形成控制主线，以工业时序基础模型探索跨站点复用。
INDUSTRIAL ENERGY SOLUTIONS
从冷站、空压站，深入能源现场
聚焦冷热水气基础能源，让设备协同与运行参数更加精细。
TIME-SERIES FOUNDATION MODEL
工业时序基础模型
学习工业动态，探索跨站点复用。
冷站运行序列空压站运行序列设备与负荷序列
↓
工业时序基础模型学习可复用的动态表征
↓
状态理解负荷预测建模适配
模型能力示意
模型支撑
把运行经验，转化为可复用的模型能力
从温度、压力、流量与功率等时间序列中，学习设备与系统的动态规律，为世界模型建模和新站点适配提供支撑。
通过真实站点验证逐步探索迁移能力，以降低重复建模、适配和调试成本为目标。
了解工业时序基础模型RESULTS IN THE REAL WORLD
用实际运行结果，检验智能控制价值
从明确的控制范围出发，评估能效与运行稳定性。
制冷场景示意 · 非案例现场照片通信机房查看案例与评估口径
中国电信机房空调运行优化
围绕风冷、水冷机组的运行控制，结合现场反馈验证温控稳定性与节能效果。
30%温度波动减少
对比此前人工控制
对比此前人工控制
2.98%全天暖通系统节能
单控制点位
单控制点位
>5.32%节能效果
三点位控制
三点位控制
案例结果来源：公司介绍材料披露的中国电信机房应用。温度波动以此前人工控制为对照；节能数据对应不同控制点位范围，不可相加。效果取决于负荷、设备、控制范围及测量口径，不代表其他项目的承诺；详细测试周期与测量方案需结合项目材料核验。